ИИ-агент Leantech: все функции

ИИ-агент — это программа, которой ставят задачу словами, а она доводит её до результата сама: разбивает на шаги, решает, чем каждый шаг закрыть, выполняет и отдаёт готовое. Ключевое здесь не «искусственный интеллект», а слово «сама»: между вашей фразой и результатом нет промежуточных действий, которые нужно делать руками.

Проще всего понять на контрасте. Обычная нейросеть в чате — это собеседник: вы спрашиваете, она отвечает текстом. Если нужен документ, она напишет содержимое, а собирать файл, расставлять заголовки и нумерацию будете вы. Агент делает и это тоже: пишет код, который соберёт документ, запускает его, открывает получившийся файл и смотрит, не уехало ли форматирование.

Отсюда простое правило, по которому отличают одно от другого: если на выходе текст, который надо куда-то перенести, — это чат. Если файл, который можно открыть и отправить, — это агент.

На практике этими словами называют одно и то же, и ищут их вперемешку. Разница есть только в оттенке: «помощник» и «ассистент» звучат как тот, кто подсказывает и оформляет, «агент» — как тот, кто действует самостоятельно. Технически граница проходит по одному признаку: может ли программа пользоваться инструментами.

Помощник без инструментов умеет только говорить: сформулировать, переписать, объяснить. Агент с инструментами умеет искать в интернете, читать приложенные файлы, писать и запускать код, смотреть на изображения, собирать документы. Именно набор инструментов превращает советчика в исполнителя.

Поэтому, выбирая, не спорьте о названии — смотрите, что появляется на выходе. Красивое слово «агент» на сайте ничего не гарантирует, а строка «отдаёт .docx и .xlsx» гарантирует.

За месяц работы видно, чем он занят на самом деле. Больше всего — написанием и выполнением кода: 7 864 шага в 1 043 задачах. Это не «программирование для программистов», а способ сделать работу: посчитать по таблице, обработать данные, собрать файл нужного формата. Код здесь — инструмент, а не результат.

Дальше по частоте: поиск в интернете — 1 886 шагов, когда данных в самой задаче не хватает. Проверка собранного файла — 1 110 раз: агент открывает то, что сделал, и смотрит, не пустая ли страница и не уехал ли текст. Разглядывание изображений — 1 025 раз. Написание текста нужной моделью — 568. Редактирование картинок — 456, рисование — 321, сборка видео — 62.

Из этой раскладки следует неочевидное: большая часть работы агента — не «творчество нейросети», а обычная механика, которую человек делал бы руками. Поэтому и экономия времени получается не там, где ждут: не на «придумать», а на «оформить, посчитать, собрать, проверить».

Для учёбы. Конспект из лекции или методички, разбор задачи с объяснением хода, презентация к защите, реферат как черновик для доработки. Здесь важно понимать границу: конспект, сделанный за вас, не заменяет конспекта, написанного самому, — в голове от него остаётся меньше. Пользы больше, когда материал чужой и объёмный, а времени нет.

Для работы. Отчёт из выгрузки, регламент, служебная записка, протокол встречи из записи созвона, смета в таблице, презентация к планёрке. Это самая частая история: рутина, которая отнимает вечер и не требует творчества.

Для небольшого бизнеса. Описания товаров, коммерческие предложения, разбор входящего договора, фотографии для карточек, отчётность для себя. Отдельного сотрудника под такое не нанимают, а делать всё равно приходится.

Для дома. Разобрать инструкцию или договор с управляющей компанией, перевести документ, собрать список, сделать открытку или ролик из фотографий.

Правило одно: агент не читает мысли, он читает вводные. Разница между «сделай отчёт» и «сделай отчёт для руководителя по этим цифрам, разделами: что сделано, что не успели, что мешало, что дальше» — это разница между черновиком и результатом.

Что стоит указывать всегда: кому предназначен результат, в каком формате он нужен, какого объёма и какие данные использовать. Последнее важнее всего: любые цифры, названия и даты, которых вы не дали, будут придуманы — правдоподобно и неверно.

Что не работает: слова «красиво», «профессионально», «качественно». Они не задают ничего, и модель выбирает за вас. Вместо «сделай красивую презентацию» — «деловой стиль, светлый фон, восемь слайдов, на каждом не больше пяти строк».

И приём, который экономит больше всего времени: не переделывать целиком, а править точечно. «Разверни третий пункт», «сократи вдвое», «убери канцелярит» — это дешевле и точнее, чем новый запрос с нуля.

Не заменит проверку фактов. Всё, чего не было в ваших вводных, — номера статей, даты, ставки, цитаты — нужно сверять с первоисточником. Модель формулирует уверенно независимо от того, знает она ответ или нет, и именно уверенный тон делает выдуманный факт опасным: его не замечают при вычитке.

Не решит задачу, которую вы сами не сформулировали. Если непонятно, что должно получиться, результат будет средним по больнице — и переделывать придётся дольше, чем описать сразу.

Не даст безлимита. Каждая генерация стоит денег на стороне сервиса: текст дёшево, изображение дороже, видео заметно дороже всего. Сервис, обещающий безграничную генерацию бесплатно, либо ограничивает незаметно, либо зарабатывает на чём-то другом.

И не сделает всё мгновенно. Половина задач укладывается примерно в минуту, девять из десяти — в три с половиной, но сложная сборка идёт дольше, а часть задач упирается в уточняющий вопрос.

Отдельный инструмент выигрывает, когда задача одна и повторяется каждый день: убрать фон с сотни фотографий, сделать фото на документы, распознать пачку сканов. Там важна не гибкость, а скорость и предсказуемость.

Обычный чат выигрывает, когда нужен разговор: разобраться в теме, обсудить формулировку, получить объяснение. Файл там не нужен, а лишние шаги только мешают.

Агент выигрывает, когда задача разовая, но составная: собрать документ из ваших данных, разобрать чужой файл и свести выводы в таблицу, сделать презентацию с иллюстрациями. Заводить под такое отдельный сервис бессмысленно, а руками — долго.

Практически удобнее всего, когда всё три доступны на одном балансе: тогда выбор делается по задаче, а не по тому, где у вас есть подписка.

Файлы загружаются, чтобы с ними работать: прочитать договор, посчитать по таблице, разобрать фотографию. Результаты сохраняются в истории — к ним можно вернуться и скачать заново, не переделывая задачу.

Разумная гигиена та же, что и с любым облачным сервисом: загружайте документы, которыми вправе распоряжаться. Для чужих персональных данных и чувствительных сделок стоит либо получить согласие, либо обезличить документ перед загрузкой — убрать реквизиты, имена и суммы, если для разбора они не нужны.

Модель простая: подписка плюс кредиты, где один кредит равен одному рублю. Списывается ровно столько, сколько стоила операция, а не фиксированная плата за каждое действие.

На практике это выглядит так: работа с текстом и разбор приложенных файлов — самая дешёвая часть, и она доступна бесплатно после регистрации по почте. Изображения стоят заметно дороже текста, видео — дороже изображений на порядок. Поэтому имеет смысл начинать с текстовых задач и переходить к медиа, когда понятно, что именно нужно.

Подписка продлевается автоматически до отмены. Отмена — в личном кабинете, вступает в силу сразу и не требует обращения в поддержку; купленный за деньги баланс кредитов при этом сохраняется.

В небольшой компании ИИ-агент закрывает не «инновации», а дыры, на которые не хватает людей. Самое частое: коммерческие предложения и описания товаров, входящие договоры, которые надо прочитать до подписания, отчётность для себя, презентации для клиента, фотографии для карточек маркетплейса.

Считать выгоду проще всего по времени. Регламент, который сотрудник пишет полдня, агент собирает за минуты — доводка занимает ещё полчаса. Разбор входящего договора вместо часа чтения занимает пять минут плюс проверка спорных пунктов. Отчёт из выгрузки — минуты вместо вечера.

Где он бизнесу не подходит: там, где цена ошибки высока и проверять всё равно придётся юристу или бухгалтеру. В таких местах агент экономит не решение, а подготовку к нему — вычитку рутины, сбор списка вопросов, черновик документа.

Отдельный практический момент — оплата. Для юрлиц доступны счёт, чек и закрывающие документы, и это часто оказывается решающим: зарубежный сервис такую отчётность не даст, а без неё расход не провести.

Самая частая команда — сделать презентацию: восемьдесят шесть задач за месяц только по прямой команде, не считая просьб обычными словами. Дальше идут обработка фотографий («улучши качество»), генерация изображений для товаров и рекламы, аналитические разборы с приложенным файлом («внеси корректировки в мой файл»), просьбы разобрать видео по ссылке и короткие ролики по описанию.

Отдельная и неожиданная группа — работа с таблицами: люди грузят выгрузки и просят посчитать, сравнить, найти закономерность. Это ровно тот случай, где агент пишет код и считает им, а не «прикидывает» в уме, — и поэтому результату можно доверять больше, чем ответу обычного чата.

Что из этого следует практически: формулируйте задачу так же, как эти люди, — обычными словами и с приложенным файлом. Специального языка тут нет, и попытка написать «правильный промпт» по инструкции из интернета чаще мешает, чем помогает.

Документ .docx. Приходит со структурой: заголовки, нумерация, разделы. Открывается в Word, «Google Документах», «Р7-Офисе» и «МойОфисе». Ждать от него готового к подписанию документа не стоит — это качественный черновик, который экономит час набора и оформления.

Таблица .xlsx. С заголовками, подытогами и формулами. Важная деталь: просите именно формулу, а не готовое число, — тогда считает Excel, а модель отвечает только за структуру. Число, посчитанное «в уме», нужно перепроверять.

Презентация .pptx. Структура, тезисы и оформление слайдов. Обычно требует правки текста под свой голос, но раскладку и последовательность собирает адекватно.

Изображения. Самый массовый формат: за месяц люди забрали 2 152 картинки — больше, чем всех документов вместе взятых.

Видео. Короткие ролики по описанию или по загруженному кадру. Самая дорогая операция, поэтому и самая редкая: 95 роликов за месяц против двух тысяч изображений.

Причин обычно три, и все три лечатся на стороне запроса. Первая — не дали данных. Модель не знает ваших цифр, названий и дат; всё, чего нет в запросе или в приложенном файле, она допишет правдоподобно и неверно. Это не сбой, а следствие того, как устроены языковые модели.

Вторая — задача сформулирована как жанр, а не как результат. «Напиши отчёт» — это жанр. «Отчёт для руководителя, четыре раздела, на страницу, по приложенной выгрузке» — это результат. Разница в качестве огромная.

Третья — плохой исходник. Скан под углом, фотография с бликом, размытый кадр: часть текста распознаётся неверно, и ошибка распознавания становится ошибкой ответа. Переснять страницу дешевле, чем спорить с результатом.

И общий приём: если вышло не то, не начинайте заново. Правьте точечно в том же диалоге — контекст уже загружен, и уточнение обходится и быстрее, и точнее.

Три вещи, которые стоит просматривать всегда. Цифры — особенно те, что модель посчитала, а не взяла из вашего файла. Ссылки на нормы и источники — номер статьи, дата приказа, название закона: если вы их не давали, проверьте по первоисточнику. Формулировки, которых вы не говорили — модель пишет гладко, и в текст легко проскакивают чужие термины и завышенные роли.

Для документов, которые уходят наружу, работает простое правило: прочитайте вслух первый и последний абзац. Если они звучат как вы — остальное почти наверняка тоже. Если как пресс-релиз — попросите переписать проще.